软件 · 互联网 · 企业自动化

让技术成为
企业增长引擎

从业务构想到稳定运行,大唐科技为企业打造真正解决问题的软件、互联网产品与智能自动化系统。

业务优先从关键问题出发可维护架构为长期发展设计持续协作交付后仍可迭代
AI NATIVE CAPABILITIES

让 AI 成为企业系统中的
持续协作节点

不是简单接入一个聊天窗口,而是将 AI 放进知识、内容、流程和用户体验之中,并保留人类的审核与决策权。

AI workflows ready
AGENT WORKFLOW

AI Agent 工作流

将任务拆解、信息检索、内容处理、通知与结果汇总串联为可审阅的自动化流程。

接收任务与上下文调用工具与执行步骤提交结果供人类确认
KNOWLEDGE

企业知识助手

把文档、规范、产品资料和常见问题整理为可检索、可追溯的 AI 知识层。

RAGSearchPermission
MULTI-MODEL

多模型内容生产

根据任务选择语言、图像、视频或本地模型能力,让内容生产更适配实际场景。

TextImageVideoLocal
AGENT AUTOMATION

让工作流进入
Agent 协作时代

我们不把 Agent 视为替代人的黑箱,而是把它设计为可配置、可追踪、可复核的执行单元。它可以承接重复工作、汇总信息和推动流程,让团队把注意力留给判断与创造。

流程诊断与任务拆解

从现有工具、角色、数据和交接点出发,识别适合由 Agent 协同处理的工作单元。

可控的自动化执行

将检索、分类、生成、通知和汇总串联为流程,并在关键环节保留人工审核与授权。

企业服务:从 AI 试点走向可持续协作

适用于希望把 AI 真正放进研发、运营、内容或客户服务流程的团队。我们以实际业务边界为前提,设计可逐步上线的方案。

工作流与知识库 AI 化梳理任务型 Agent 与工具集成设计权限、审核与人工接管机制体验数据与持续迭代建议
01
协作原则Human in the loop
“自动化应当放大团队的判断力,而不是把关键决策交给不可见的流程。”
02
Agent 执行闭环Context → Action → Review
“让人类定义目标、规则与边界;让 Agent 处理信息、调用工具并提交可审阅的结果。每一步都应有来源、状态和下一步。”
可观察可复核可迭代
03
落地方式Start small, evolve safely
“从一个明确、可衡量的流程开始,验证价值后再扩展到更多系统与角色。”
TELEGRAM × AI AGENT

把 Telegram 变成
可协作的 AI 工作入口

从一对一咨询到群组协作,再到可审计的内部操作,Telegram Bot 可以把消息、知识、任务和流程接入同一条 Agent 工作链路。

TG
01 / ASSISTANT

Telegram AI 助手

让客户与成员在最熟悉的聊天界面中获得即时、可追溯的服务响应。

  • 企业知识问答与资料定位
  • 咨询收集、需求澄清与线索分流
  • 对话摘要、项目进度与提醒推送
AI
02 / TEAM BOT

团队协作 Bot

把跨角色的沟通转化为可被 Agent 理解、分派与回收的工作流。

  • 任务收集、分派、状态同步与催办
  • 日报、例行汇总、异常告警与群组通知
  • 审批请求、人工确认与结果回传
03 / CONTROLLED OPS

受控运维 Bot

为内部固定流程提供受限、可验证的操作入口,而非把高风险权限放进聊天框。

  • 系统状态、待办操作与审计信息查看
  • 固定操作申请、管理员身份校验与审批码
  • 受限执行器、允许列表与完整审计轨迹
消息与上下文Agent 判断与工具调用人工审核与结果回传

安全边界:默认不开放任意命令、私钥、钱包签名或资金操作;高风险动作必须采用权限校验、人工审批、审计记录与受限执行器。

DIRECT TELEGRAM

直接进入 Telegram 对话

选择账号或 Bot,网页端与已安装的 Telegram 应用都可打开对应会话。

DATANG / PHILOSOPHY

软件不应只是工具,
而应成为企业的协作伙伴。

我们从业务逻辑出发,让技术、数据与自动化流程在同一个系统中协作。团队专注于判断和创造,系统承担重复、连接与执行。

人的意图企业定义方向、边界与价值标准。
系统执行软件与自动化承接重复流程并稳定运行。
持续进化通过真实业务数据持续改进产品、体验与效率。
REPOSITORY-BACKED CAPABILITIES

从已有工程实践,延伸到
企业可用的数字方案

网站内容基于本地已存在的工程项目梳理:智能体协作、AI 内容生产、跨端业务系统与用户行为观测。

PRACTICE / AGENT

多智能体工程协作

通过任务、上下文、产物和异步消息协调不同角色,让开发、运维、内容与反馈流程更可观察、更可复现。

PRACTICE / MEDIA

AI 内容生产工作流

把剧本、分镜、图像、视频与素材管理连接成可配置的创作链路,并支持接入多种模型能力。

PRACTICE / OMNI

跨端沟通与业务后台

围绕移动端、H5、管理后台与服务端协同,构建消息、客服、运营和业务管理的一体化体验。

PRACTICE / INSIGHT

用户行为观测与体验优化

以可见、点击、提交、滚动和异常等事件为基础,为产品迭代、个性化界面与转化优化提供依据。

ENGINEERING PRACTICE / FROM PROTOTYPE TO PLATFORM

从一个小工具,到跨端、跨系统的项目

现有工程实践覆盖不同规模:可以先解决一个明确的工作流问题,再逐步扩展到多 Agent、跨端应用、后台系统和更完整的协作平台。

不是堆叠功能,而是逐层建立可用能力

先让一个真实动作更轻,再让整个业务链路协同起来。

实践可以是一个帮助团队减少重复工作的微型工具,也可以逐步长成连接用户、运营、服务端与智能体的产品系统。范围随业务目标、数据边界与验证结果演进,而不是一开始就被固定模板限制。

从一个可衡量动作开始保留人工判断与接管让数据反馈下一次迭代
01 / AGENT MATRIX小工具 → 协作系统

智能体协作:从任务工具到协作系统

可以从一个轻量任务助手开始:分发任务、汇总状态、整理上下文;流程成熟后,再扩展为多 Agent、多角色和隔离工作区的协作系统。

  • 一个仓库的任务、上下文与执行状态汇总
  • 异步消息、优先级与角色化 Agent 协作
  • 多工作区隔离与可观察的执行过程

可延伸为:面向研发、内容、客户交付或内部知识工作的 Agent 协作台。

TypeScriptJSON-RPCSQLiteGit Worktree
02 / AI CREATION内容工具 → 生产工作流

AI 内容生产:从脚本工具到多模型工作台

起点可以是“脚本转分镜”“批量生成封面”这类小工具;也可以逐步组合为剧本、素材、模型调用与审核协作的一体化内容生产流程。

  • 脚本、场景与分镜的结构化处理
  • 图像、视频、素材和项目的统一组织
  • 多模型调用与可视化 Agent Pipeline

可延伸为:品牌内容工作台、短视频生产线或面向客户的创作服务入口。

Next.jsReactSpring BootSpring AI
03 / OMNI-CHANNEL跨端 → 跨系统

跨端业务:从运营后台到全链路产品

可先为一个运营或客服场景建设后台工具,再扩展到 Flutter App、H5、管理后台、客服后台与服务端接口协同的跨端项目。

  • 移动端、H5、管理后台与客服后台协同
  • 实时消息、通知、通话与业务接口整合
  • 服务端数据、权限与管理能力的分层设计

可延伸为:将获客、服务、运营与管理收拢到一个持续演进的业务产品。

FlutterGoVue 3WebSocket
04 / EXPERIENCE SIGNALS埋点 → 个性化体验

产品体验:从事件追踪到个性化界面

可以先给一个关键页面补齐点击、滚动和提交事件,再逐步建立组件级观测、实时事件流和面向不同用户的界面优化能力。

  • 可见、点击、提交、悬停、滚动与异常事件追踪
  • 组件级观测与实时事件流
  • 为个性化界面与实验迭代建立数据基础

可延伸为:让产品团队基于实际行为调整路径、内容与界面,而不是只凭感觉迭代。

ReactSSEAnalyticsAI UI
05 / REAL-TIME COLLABORATION原型 → 集成评估

实时协作:从会议原型到业务集成

可从会议创建、成员加入、RTC Token 或基础信令的原型验证开始;如需进一步进入业务系统,再评估音视频、屏幕共享、聊天、白板、文件共享、部署条件与开源许可证。完整的设备音视频与客户端能力需按目标场景另行验证。

可延伸为:远程咨询、在线培训、销售演示与团队协作等需要实时沟通的业务场景。

GoGinWebRTCREST APIDocker
THE RIGHT FIRST VERSION

不论是一个 Bot、一个后台工具,还是一个跨端产品,先做对“第一段可运行的业务闭环”。

我们以可验证的范围开始,在价值明确后,才将能力扩展到更多角色、系统、渠道与智能体。

说明:本区展示的是本地仓库中可验证的技术实践和可组合能力,并非客户名称、项目数据或已交付成果的对外声明;不同规模的项目会先从最小可用范围开始,再基于实际业务、预算、数据合规与许可证条件逐步扩展。

CORE SERVICES

从想法到稳定运行的全程支持

每项服务都围绕业务目标、可用体验与长期维护展开,而不止于交付一段代码。

软件定制开发

管理系统、平台软件、移动应用和专属业务工具的规划与开发。

了解需求方式 →

互联网项目

企业官网、会员系统、SaaS 与面向用户的数字产品,兼顾体验与扩展性。

了解需求方式 →

企业自动化

连接流程、数据与系统,减少重复操作,提高团队的响应和协作效率。

了解需求方式 →
AI

AI 解决方案

知识库、智能客服、内容工作流、数据分析与企业专属 AI Agent。

了解需求方式 →
WHERE WE HELP

针对真实经营问题设计系统

以下是我们可以一起拆解的典型场景;实际方案会根据现有工具、团队与预算共同确定。

01 / 运营

信息分散,决策滞后

梳理数据来源与关键指标,构建统一的可视化运营与协作流程。

02 / 效率

重复工作占用团队时间

识别适合自动化的节点,让表单、通知、同步和报表按规则自行运行。

03 / 增长

新业务需要快速验证

以清晰的产品范围和可演进的架构,帮助业务更快走向市场。

HOW WE WORK

清晰、透明、可持续的交付流程

在每个阶段保留关键决策的可见性,让项目进度、范围与下一步始终清楚。

01

理解业务

梳理目标、用户、现有流程与优先解决的问题。

02

设计方案

明确范围、体验、技术路径、里程碑与协作方式。

03

敏捷交付

按阶段开发、演示、测试与优化,让成果持续可见。

04

长期增长

上线后的支持、观察与迭代,让系统继续适应业务变化。

START A CONVERSATION

把您的想法,变成真正运行的系统。

告诉我们当前的业务目标、限制与最希望改变的环节。我们将帮助您梳理合适的技术路径与下一步。

服务不同规模与行业的企业团队支持中文、English、မြန်မာဘာသာ沟通可从咨询、原型、开发到长期迭代协作

当前为本地演示版本,不会向外发送任何内容。